Tipul și procentul de fibre conținute în țesături textile sunt factori importanți care afectează calitatea țesăturilor și sunt, de asemenea, ceea ce consumatorii acordă atenție atunci când cumpără îmbrăcăminte. Legile, reglementările și documentele de standardizare legate de etichetele textile din toate țările din lume necesită aproape toate etichetele textile pentru a indica informațiile despre conținutul fibrelor. Prin urmare, conținutul de fibre este un element important în testarea textilelor.

Determinarea laboratorului actual a conținutului de fibre poate fi împărțită în metode fizice și metode chimice. Metoda de măsurare a secțiunii transversale a microscopului fibre este o metodă fizică utilizată frecvent, inclusiv trei etape: măsurarea zonei de secțiune transversală a fibrelor, măsurarea diametrului fibrei și determinarea numărului de fibre. Această metodă este utilizată în principal pentru recunoașterea vizuală printr-un microscop și are caracteristicile consumatoare de timp și costurile ridicate ale forței de muncă. Având în vedere deficiențele metodelor de detectare manuală, a apărut tehnologia de detectare automată a inteligenței artificiale (AI).

Principiile de bază ale detectării automate AI

(1) Utilizați detectarea țintei pentru a detecta secțiuni transversale de fibre în zona țintă

(2) Utilizați segmentarea semantică pentru a segmenta o singură secțiune transversală pentru a genera o hartă a măștii

(3) Calculați zona transversală bazată pe harta măștii

(4) Calculați zona medie a secțiunii transversale a fiecărei fibre

Eșantion de testare

Detectarea produselor amestecate din fibre de bumbac și diverse fibre de celuloză regenerate este un reprezentant tipic al aplicării acestei metode. 10 țesături amestecate de fibre de bumbac și vâscoză și țesături amestecate de bumbac și modal sunt selectate ca probe de testare.

Metoda de detectare

Puneți eșantionul de secțiune pregătit pe scena testerului automat al secțiunii AI, reglați mărirea corespunzătoare și porniți butonul programului.

Analiza rezultatelor

(1) Selectați o zonă clară și continuă din imaginea secțiunii transversale a fibrei pentru a desena un cadru dreptunghiular.

(2) Setați fibrele selectate în cadrul dreptunghiular clar în modelul AI, apoi pre-clasificați fiecare secțiune transversală a fibrei.

(3) După pre-clasificarea fibrelor în funcție de forma secțiunii transversale a fibrelor, tehnologia de procesare a imaginii este utilizată pentru a extrage conturul imaginii fiecărei secțiuni transversale ale fibrelor.

(4) Mapați conturul fibrei la imaginea originală pentru a forma imaginea efectului final.

(5) Calculați conținutul fiecărei fibre.

COncluzie

Pentru 10 probe diferite, rezultatele metodei de testare automată a secțiunii AI sunt comparate cu testul manual tradițional. Eroarea absolută este mică, iar eroarea maximă nu depășește 3%. Se conformează standardului și are o rată de recunoaștere extrem de mare. În plus, în ceea ce privește timpul de testare, în testarea manuală tradițională, este nevoie de 50 de minute pentru ca inspectorul să finalizeze testul unui eșantion și durează doar 5 minute pentru a detecta un eșantion prin metoda de testare automată a secțiunii AI, ceea ce îmbunătățește considerabil eficiența de detectare și economisește forța de muncă și costurile de timp.

Acest articol extras din utilajele textile pentru abonament WeChat