Utilizarea tehnologiei AI pentru a facilita detectarea conținutului de fibre din țesături

Tipul și procentul de fibre conținute în țesăturile textile sunt factori importanți care afectează calitatea țesăturilor și sunt, de asemenea, factorii la care sunt atenți consumatorii atunci când cumpără îmbrăcăminte. Legile, reglementările și documentele de standardizare referitoare la etichetele textile din toate țările lumii impun ca aproape toate etichetele textile să indice informații despre conținutul de fibre. Prin urmare, conținutul de fibre este un element important în testarea textilelor.

20210302154709

Determinarea conținutului de fibre în laboratorul actual poate fi împărțită în metode fizice și metode chimice. Metoda de măsurare a secțiunii transversale cu microscopul cu fibră este o metodă fizică utilizată în mod obișnuit, care include trei etape: măsurarea ariei secțiunii transversale a fibrei, măsurarea diametrului fibrei și determinarea numărului de fibre. Această metodă este utilizată în principal pentru recunoașterea vizuală prin microscop și are caracteristicile de consum de timp și costuri ridicate ale forței de muncă. Vizând deficiențele metodelor de detectare manuală, a apărut tehnologia de detectare automată bazată pe inteligență artificială (IA).

微信图片_20210302154736

Principiile de bază ale detectării automate prin inteligență artificială

(1) Utilizați detectarea țintei pentru a detecta secțiunile transversale ale fibrelor în zona țintă

 

(2) Utilizarea segmentării semantice pentru a segmenta o singură secțiune transversală de fibră pentru a genera o hartă a măștii

(3) Calculați aria secțiunii transversale pe baza hărții măștii

(4) Calculați aria secțiunii transversale medii a fiecărei fibre

Eșantion de testare

Detectarea produselor amestecate din fibre de bumbac și diverse fibre de celuloză regenerată este un exemplu tipic al aplicării acestei metode. 10 țesături amestecate din bumbac și fibre de viscoză și țesături amestecate din bumbac și material modal sunt selectate ca probe de testare.

微信图片_20210302154837

Metoda de detectare

Așezați proba de secțiune transversală pregătită pe platforma testerului automat de secțiune transversală AI, reglați mărirea corespunzătoare și porniți butonul programului.

Analiza rezultatelor

(1) Selectați o zonă liberă și continuă în imaginea secțiunii transversale a fibrei pentru a desena un cadru dreptunghiular.

微信图片_20210302154950

(2) Setați fibrele selectate în cadrul dreptunghiular transparent din modelul AI, apoi preclasificați fiecare secțiune transversală a fibrei.

微信图片_20210302154958(3) După preclasificarea fibrelor în funcție de forma secțiunii transversale a fibrei, se utilizează tehnologia de procesare a imaginilor pentru a extrage conturul imaginii fiecărei secțiuni transversale a fibrei.

微信图片_20210302155017(4) Mapați conturul fibrei la imaginea originală pentru a forma imaginea efectului final.

微信图片_20210302155038

(5) Calculați conținutul fiecărei fibre.

微信图片_20210302155101

Cconcluzie

Pentru 10 probe diferite, rezultatele metodei de testare automată a secțiunii transversale AI sunt comparate cu testul manual tradițional. Eroarea absolută este mică, iar eroarea maximă nu depășește 3%. Aceasta respectă standardul și are o rată de recunoaștere extrem de ridicată. În plus, în ceea ce privește timpul de testare, în testarea manuală tradițională, inspectorul are nevoie de 50 de minute pentru a finaliza testarea unei probe, iar detectarea unei probe prin metoda de testare automată a secțiunii transversale AI durează doar 5 minute, ceea ce îmbunătățește considerabil eficiența detectării și economisește forță de muncă și timp.

Acest articol este extras din abonamentul Wechat pentru mașini textile.


Data publicării: 02 martie 2021
Chat online pe WhatsApp!